解决数据建模的风险管控手段有哪些

解决数据建模的风险管控手段有以下这些：

• 结合企业实际，允许数据多类别结构树的同时存在，且允许借用原有类别结构树，以满足不同操作人员的习惯，减少错误的发生，同时缩短或者省去类别制定周期。

• 需要系统工具实现类别参与编码和不参与编码（都可模拟原有编码结构）的不同管理方式，且允许一条数据同时存在于多个类别结构树上，允许数据类别结构树本身的自由调整和数据在类别结构树间的自由搬迁、挪移。

• 由专业人员，结合国标、行标、企标制定出一套完全符合企业实际情况的编码信息模型、非编码信息模型以及业务视图模型，并实现系统落地和手册沉淀。

• 利用数据治理平台实现数据模型变更前后的存档工作，使所有的数据都有据可依，有法可循。

• 利用落地系统建立完善的基础参照数据库，供录入时参照或者选择，可直接设置为只能选择，不能手动直接录入，杜绝故意错误的发生。

• 利用专业系统，建立自身完善的数据申请、审核、验证等机制，全面杜绝重复数据的再次发生。

• 建立数据新增时的协同完善机制，即实现多人协同、顺序、补充完善数据申请单据（如供应商信息的外部增强），使责任明确化，减少信息错误的发生率。

• 建立健全组织架构、全业务系统的数据视图，全面集中管理管控整个企业的所有数据信息，实现集团层面的数据的“单一视图”，为企业数据中心的建立奠定坚实的基础。